高中地理教学中，GIS、遥感等技术落地常受操作门槛高、学生理解难制约。我校地理教研组以 “分层引领、案例驱动、集体研讨” 为路径，将 AI 与地理信息技术结合，破解教学难点，推动课堂从 “知识传授” 向 “实践探究” 转型。

一、锚定 “AI + 地理信息技术” 融合核心

应宁老师以课标为导向，在组内专题研讨中重点拆解技术融合的底层思路 ——AI 不是替代技术，而是 “技术简化器” 与 “思维支架”。一方面，借助 AI 剥离专业软件中数据建模等复杂功能，聚焦 “数据可视化”“信息提取” 等教学核心需求，比如让 AI 自动处理遥感影像、生成 GIS 地图，使师生无需专业技能即可快速获取地理信息，实现技术操作 “轻量化”；另一方面，明确融合需紧扣 “综合思维”“地理实践力” 等核心素养，避免 “重操作、轻原理”，例如用 AI 拆解遥感影像特征后，引导学生结合实地观察理解影像与地理事物的关联，用 AI 生成 GIS 地图后，重点分析地理要素空间分布规律，让技术真正服务于学科思维培养。

二、落地实践：3 个低门槛案例

结合教学实际，提炼可复制案例：

• “城市功能区” 课：学生手绘功能区模拟 GIS 叠加，教师用 AI 生成地图对比，聚焦空间布局原理；

• “校园植被监测” 课：学生用手机拍植被，AI 快速分类，结合历史图分析变化与环境的关联；

• “台风专题” 课：教师借 AI 处理的遥感影像，动态展示台风路径，学生分析移动与大气环流的关系，理解天气系统。

三、集体研讨：总结高效使用策略

围绕 “如何让 AI 与地理信息技术更好服务教学” 展开深度交流，形成核心使用思路：需根据自然地理、人文地理等不同模块特点，适配技术应用方式，避免技术与教学目标脱节；同时将技术操作前置，让课堂聚焦分析、推理等探究本质，减少操作耗时；更要围绕核心素养设计任务，比如用技术分析生态变化时，不仅识别现象，还需引导学生提出保护建议，确保技术服务于 “区域认知”“人地协调观” 等素养提升。

✨ 实践总结

AI 为地理信息技术课堂落地提供支撑。通过明确逻辑、提炼案例、总结策略，我校地理课堂实现技术与教学深度融合，降低教学门槛，让素养培养更具象。未来将持续优化策略，推动教学质量提升。